近日，大华股份基于深度学习算法的场景分割技术，刷新了MIT Scene Parsing Benchmark中场景解析任务（Scene Parsing）全球最好成绩，取得了场景解析排行榜第一，超越其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构，及ICCV、ECCV、CVPR相关论文中的场景分析研究成果，这标志着大华股份在场景解析领域处于领先水平。

关于ADE20K_MIT：

ADE20K_MIT是由麻省理工学院CSAIL（MIT CSAIL）研究组发布并维护的用于MIT Scene Parsing Benchmark场景解析的评测数据集，是国际权威的计算机视觉语义分割算法评测数据集之一。数据集用于评测场景感知、场景解析、实例分割和语义理解等计算机视觉技术的性能；评测场景目标繁多、目标尺度变化范围大，极具有挑战性，吸引了MIT、微软、北大、清华、中科院、阿里等上百个国内外著名AI实验室和知名学术研究机构的参与。

　　关于场景解析：

　　场景解析是分割领域的核心技术之一，需要解决复杂场景解析中常见的遮挡、类别不清易混淆等问题。本次国际评测，大华基于自主研发的深度学习平台，创新汲取语义分割、全景分割等算法优势，研发了一套基于图模型和神经网络的语义分割框架，通过多尺度的特征融合，引入频域上的自适应IoU Loss损失函数，并使用多模型特征融合技术，高效提升了场景分割的像素准确率(Pixel Accuracy)以及平局交并比(Mean IoU)，最终刷新场景解析数据集评测记录，取得了排行榜第一的好成绩。